#G2509C7A. [GESP202509 七级] 客观题
[GESP202509 七级] 客观题
一、单选题(每题 2 分,共 30 分)
- 已知小写字母 b 的 ASCII 码为 98,下列 C++ 代码的输出结果是()
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
char a = 'b' + 1;
cout << a;
return 0;
}
{{ select(1) }}
- b
- c
- 98
- 99
- 已知 a 为 int 类型变量,p 为 int * 类型变量,下列表达式不符合语法的是() {{ select(2) }}
- a * a
- p * p
- a && a
- p && p
- 下列关于 C++ 类的说法,错误的是() {{ select(3) }}
- 如果一个类包含纯虚函数,则它不能包含成员变量
- 如果一个类包含纯虚函数,则不能用它定义对象
- 派生类对象占用的内存总是不小于基类对象
- 派生类可以不实现基类的虚函数
- 已知数组 a 的定义
int a[10] = {-1};,下列说法不正确的是() {{ select(4) }}
- 数组 a 至少占用 10 个 int 大小的内存,一般为 40 个字节
- 数组 a 的所有元素均被初始化为 -1
- 语句
a[-1] = 0;不会产生编译错误,但会导致难以预测的运行结果 - 语句
a[13] = 0;不会产生编译错误,但会导致难以预测的运行结果
- 一棵完全二叉树有 165 个结点,则叶结点有多少个?() {{ select(5) }}
- 38
- 82
- 83
- 84
- 下列关于二叉树的说法,错误的是() {{ select(6) }}
- 二叉排序树的中序遍历顺序与元素排序的顺序是相同的
- 自平衡二叉查找树(AVL 树)是一种二叉排序树
- n 个元素的二叉排序树,其高一定为
- 任意的森林,都可以映射为一颗二叉树进行表达和存储
- 下列关于树和图的说法,错误的是() {{ select(7) }}
- 保留树的所有节点,并把树的每个节点指向其父节点,则可以将树转换为一个有向弱连通图
- 保留树的所有节点,并把树的每个节点指向其子节点,则可以将树转换为一个有向无环图
- 每个连通图都存在生成树
- 每个存在生成树的有向图,都一定是强连通的
- 对一个包含 V 个顶点、E 条边的图,执行广度优先搜索,其最优时间复杂度是() {{ select(8) }}
- 以下哪个方案不能合理解决或缓解哈希表冲突() {{ select(9) }}
- 用新元素覆盖发生冲突的哈希表项
- 在每个哈希表项处,使用单链表管理该表项的冲突元素
- 建立额外的单链表,用来管理所有发生冲突的元素
- 使用不同的哈希函数再建立一个哈希表,用来管理所有发生冲突的元素
- 以下关于贪心法和动态规划的说法中,错误的是() {{ select(10) }}
- 对特定的问题,贪心法不一定适用
- 当特定的问题适用贪心法时,通常比动态规划的时间复杂度更低
- 对很多问题,递推实现和递归实现动态规划方法的时间复杂度相当
- 采用动态规划的算法一定具有多项式时间复杂度
- 下面程序的输出为()
#include <iostream>
using namespace std;
int fib(int n) {
if (n == 0)
return 1;
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
int main() {
cout << fib(6) << endl;
return 0;
}
{{ select(11) }}
- 8
- 13
- 21
- 无法正常结束
- 下面程序的时间复杂度为()
int rec_fib[MAX_N];
int fib(int n) {
if (n <= 1)
return n;
if (rec_fib[n] != 0)
return rec_fib[n];
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
{{ select(12) }}
- 下面 init_sieve 函数的时间复杂度为()
int sieve[MAX_N];
void init_sieve(int n) {
for (int i = 1; i <= n; i++)
sieve[i] = i;
for (int i = 2; i <= n; i++)
for (int j = i; j <= n; j += i)
sieve[j]--;
}
{{ select(13) }}
- 下面 count_triple 函数的时间复杂度为()
int gcd(int m, int n) {
if (m == 0)
return n;
return gcd(n % m, m);
}
int count_triple(int n) {
int cnt = 0;
for (int v = 1; v * v * 4 <= n; v++)
for (int u = v + 1; u * (u + v) * 2 <= n; u += 2)
if (gcd(u, v) == 1) {
int a = u * u - v * v;
int b = u * v * 2;
int c = u * u + v * v;
cnt += n / (a + b + c);
}
return cnt;
}
{{ select(14) }}
- 下列选项中,哪个不可能是下图的深度优先遍历序列()
{{ select(15) }}
- 2,3,5,7,8,9,6,4,1
- 5,7,8,9,1,2,4,3,6
- 6,8,9,5,7,1,2,3,4
- 8,5,7,9,1,2,3,6,4
二、判断题(每题 2 分,共 20 分)
- C++ 语言中,表达式 9&&12 的结果类型为 int、值为 8。 {{ select(16) }}
- 正确
- 错误
- C++ 语言中,在有
int a[10];定义的范围内,通过表达式a[-1]进行访问将导致编译错误。 {{ select(17) }}
- 正确
- 错误
- 选择排序一般是不稳定的。 {{ select(18) }}
- 正确
- 错误
- C++ 语言中,float 和 int 类型一般都是 4 字节,因此 float 类型能够表达不同的浮点数值的数量,与 int 类型能够表达不同的整数值的数量是相同的。 {{ select(19) }}
- 正确
- 错误
- 使用 math.h 或 cmath 头文件中的对数函数,表达式 log(256) 的结果类型为 double、值约为 8.0。 {{ select(20) }}
- 正确
- 错误
- 一棵有 N 个节点的完全二叉树,则树的深度为 。 {{ select(21) }}
- 正确
- 错误
- 邻接表和邻接矩阵都是图的存储形式。通常,使用邻接表比使用邻接矩阵的时间复杂度更低。 {{ select(22) }}
- 正确
- 错误
- C++ 语言中,类的构造函数可以声明为私有(private)。 {{ select(23) }}
- 正确
- 错误
- 泛洪算法的递归实现容易造成溢出,因此大的二维地图算法中,一般使用广度优先搜索实现。 {{ select(24) }}
- 正确
- 错误
- 很多游戏中为玩家设置多种可供学习的技能,要学习特定技能又往往需要先学习 1 个或以上的前置技能。尽管这样的技能间依赖关系常被玩家称为“技能树”,但它并不一定是树,更可能是有向无环图。 {{ select(25) }}
- 正确
- 错误