#G2412C5A. [GESP202412 五级] 客观题

[GESP202412 五级] 客观题

一、单项选择题(共 15 题,每题 2 分,共计 30 分;每题有且仅有一个正确选项)

  1. 下⾯关于链表和数组的描述,错误的是: {{ select(1) }}
  • 当数据数量不确定时,为了应对各种可能的情况,需要申请⼀个较⼤的数组,可能浪费空间;此时⽤链表比较合适,大小可动态调整。
  • 在链表中访问节点的效率较低,时间复杂度为 O(n)O(n)
  • 链表插⼊和删除元素效率较低,时间复杂度为 O(n)O(n)
  • 链表的节点在内存中是分散存储的,通过指针连在⼀起。
  1. 在循环单链表中,节点的 next 指针指向下⼀个节点,最后⼀个节点的 next 指针指向( )。 {{ select(2) }}
  • 当前节点
  • nullptr
  • 第⼀个节点
  • 上⼀个节点
  1. 为了⽅便链表的增删操作,⼀些算法⽣成⼀个虚拟头节点。下⾯代码实现了删除链表中值为 val 的节点,横线处应填的最佳代码是:

image

{{ select(3) }}

  • dummyHead->next = head; cur = dummyHead;
  • dummyHead->next = head->next; cur = dummyHead;
  • dummyHead->next = head; cur = dummyHead->next;
  • dummyHead->next = head->next; cur = dummyHead->next;
  1. 对下⾯两个斐波那契数列函数,描述错误的是: image

{{ select(4) }}

  • 两个函数实现的功能相同。
  • fibA 采⽤递推⽅式。
  • fibB 采⽤递归⽅式。
  • fibA 时间复杂度为 O(n)O(n)fibB 的时间复杂度为O(n2)O(n^2)
  1. 两块⻓⽅形⼟地的⻓宽分别为 24 和 36 ⽶,要将它们分成正⽅形⼩块,使得正⽅形的尺⼨尽可能⼤。下列 gcd(24, 36) 的调⽤顺序正确的是:

image

{{ select(5) }}

  • gcd(24, 36) → gcd(24, 12) → gcd(12, 0)
  • gcd(24, 36) → gcd(12, 24) → gcd(0, 12)
  • gcd(24, 36) → gcd(24, 12)
  • gcd(24, 36) → gcd(12, 24)
  1. 下述函数将⾃然数 n 的质因数全部找出,横线处应填的最佳代码是:

    image

{{ select(6) }}

  • for (int i = 3; i <= n; i ++)
  • for (int i = 3; i * i <= n; i ++)
  • for (int i = 3; i <= n; i += 2)
  • for (int i = 3; i * i <= n; i += 2)
  1. 下述代码实现埃拉托⾊尼筛法,筛选出所有 ≤ n 的素数。以下说法正确的是:

image {{ select(7) }}

  • 代码的时间复杂度是 O(nn)O(n\sqrt{n})
  • 在标记⾮素数时,代码从 i2i^2 开始,可以减少重复标记。
  • 代码会输出所有⼩于等于 n 的奇数。
  • 调⽤ sieve_Eratosthenes(10) 返回的数组为 2, 3, 5, 7, 9。
  1. 下述代码实现素数表的线性筛法。以下说法正确的是:

image

{{ select(8) }}

  • 线性筛的时间复杂度是 O(n)O(n)
  • 每个合数会被其所有的质因⼦标记⼀次。
  • 线性筛和埃拉托⾊尼筛的实现思路完全相同。
  • 以上都不对
  1. 以下关于快速排序的说法正确的是: image {{ select(9) }}
  • 快速排序通过递归对⼦问题求解。
  • 快速排序的最坏时间复杂度是 O(nlogn)O(nlogn)
  • 快速排序是⼀个稳定的排序算法。
  • 在最优情况下,快速排序的时间复杂度是 O(n)O(n)
  1. 关于归并排序,下列描述正确的是: {{ select(10) }}
  • 归并排序是⼀个不稳定的排序算法。
  • 归并排序的时间复杂度在最优、最差和平均情况下都是 O(nlogn)O(nlogn)
  • 归并排序需要额外的 O(1)O(1) 空间。
  • 对于输入数组 {12, 11, 13, 5, 6, 7},输出为 7 6 5 13 12 11。
  1. 给定⻓度为 n 的有序数组 nums,以下关于二分查找函数的描述不正确的是: image {{ select(11) }}
  • 采用二分查找,每次计算中点并排除一半区间。
  • 递归求解,每次问题规模减半。
  • 若数组不含 target,递归不会终⽌。
  • 算法复杂度为 O(logn)O(logn)
  1. 给定可能含重复元素的有序数组 nums,以下代码返回元素 target 的左边界(不存在返回 −1)。横线处应填: image {{ select(12) }}
  • right = middle - 1;
  • right = middle;
  • right = middle + 1;
  • 以上都不对
  1. 假设有多个孩子,数组 g 保存所有孩子的胃口值。有多块饼干,数组 s 保存所有饼干的尺寸。小杨给孩子们发饼干,每个孩子最多只能给一块饼干。饼干的尺寸大于等于孩子的胃口时,孩子才能得到满足。小杨的目标是尽可能满足越多数量的孩子,因此打算采用贪心算法来找出能满足的孩子的数目,则横线上应填写的代码为( )。

image

{{ select(13) }}

  • result++; index--;
  • result--; index--;
  • result--; index++;
  • result++; index++;
  1. 关于分治算法,下列说法不正确的是: {{ select(14) }}
  • 分治算法将问题分成⼦问题,然后分别解决⼦问题,最后合并结果。
  • 归并排序采⽤了分治思想。
  • 快速排序采⽤了分治思想。
  • 冒泡排序采⽤了分治思想。
  1. 下列关于下述⾼精度减法函数的说法正确的是:

image

{{ select(15) }}

  • 若数组 b 表示的整数 < 数组 a 表示的整数,代码能正确返回负差。
  • 假设输入数字倒序存储,例如 500 存为 {0, 0, 5}。
  • 代码的时间复杂度为 O(a.size()+b.size())O(a.size() + b.size())
  • 当结果为 0 时,结果数组仍会存储多个 0。

二、判断题(共 10 题,每题 2 分,共计 20 分)

  1. 单链表只⽀持在表头进⾏插⼊和删除操作。 {{ select(16) }}
  • 正确
  • 错误
  1. 线性筛相对于埃拉托斯特尼筛法,每个合数只会被它的最⼩质因数筛去⼀次,因此效率更⾼。 {{ select(17) }}
  • 正确
  • 错误
  1. 任何⼀个⼤于 1 的⾃然数都可以分解成若干个不同的质数的乘积,且分解⽅式是唯⼀的。 {{ select(18) }}
  • 正确
  • 错误
  1. 贪⼼算法通过每⼀步选择当前最优解,从⽽⼀定能获得全局最优解。 {{ select(19) }}
  • 正确
  • 错误
  1. 递归算法必须有⼀个明确的结束条件,否则会导致⽆限递归并可能引发栈溢出。 {{ select(20) }}
  • 正确
  • 错误
  1. 快速排序和归并排序的平均时间复杂度均为 O(nlogn)O(nlogn),且都是稳定排序。 {{ select(21) }}
  • 正确
  • 错误
  1. 快速排序的时间复杂度总⽐插⼊排序的时间复杂度低。 {{ select(22) }}
  • 正确
  • 错误
  1. ⼆分查找仅适⽤于数组⽽不适合链表,因为⼆分查找需要跳跃式访问元素,链表中执⾏跳跃式访问的效率低。 {{ select(23) }}
  • 正确
  • 错误
  1. 对有序数组 {5, 13, 19, 21, 37, 56, 64, 75, 88, 92, 100} 进⾏⼆分查找,成功查找元素 19 的比较次数是 2。 {{ select(24) }}
  • 正确
  • 错误
  1. 递归函数每次调⽤⾃⾝时,系统都会为新开启的函数分配内存,以存储局部变量、调⽤地址等信息,导致递归通常⽐迭代更耗内存空间。 {{ select(25) }}
  • 正确
  • 错误